鲁能力源电力公司推出工厂能耗分项精准采集分析技术系统

     近期山东鲁能力源电力公司推出了一种工厂能耗分项精准采集分析技术与降耗应用安全、节能的电气控制系统。

     （1）电-能-碳分项时序能耗耦合机理

     以分项精细计量为基础，分析电-能-碳分项时序能耗耦合机理：开展电气设备工厂负荷动态运行特性的学习和分析推演需求分析，设计分项精细计量框架和数据存储架构，研究数据清洗技术。基于各类型能源负荷信息精准采集，研究电气设备工厂领域电-能在运行过程中的映射交互，构建电气设备工厂“电-能-碳”排放核算拟合模型，动态计算电气设备工厂多类型能耗综合碳排放因子，输出目标对象实时碳排放量。

    （2）电气设备工厂能耗数据画像与特征辨识技术

     开展电-能需求场景刻画与表征研究，建立多类型能源负荷特性的定量描述方法和评价指标，分析多层次场景的负荷用能特征，包括自然用能曲线、可调节属性、波动属性、冲击属性、周期性、季节性等，按照特征对电气设备工厂负荷用能进行画像，分析引起用能模式变化的主要因素。针对前期数据累计较少的现实情况，研究基于特征空间的对比聚类算法，通过增量式学习的方式逐步提升负荷画像效果。

    （3）数据驱动的电气设备工厂能耗预测与减排辅助决策技术

     为提出科学的减排辅助决策，研究数据驱动的电气设备工厂能耗预测方法，利用电气设备工厂能耗数据画像的日周期循环特征和能耗残差数据，构建日负荷、能耗残差等数据的预测模型，将残差模型与波动属性、冲击属性、周期性等结合获取最终的预测结果。根据“电-能-碳”碳排放拟合模型以及用能的可调节特性，研究电气设备工厂用能的需求响应机理，减少碳排放因子较高时期的能耗，制定基于需求响应的减排决策。

     （4）电气设备工厂能效管理平台研发与应用

     在上述机理分析、特性分析、减排策略制定的基础上，开展电气设备工厂能效管理平台体系架构设计，设计“电-能-碳”耦合分析模块、能耗数据画像模块、能耗预测及减排辅助决策模块的功能，设计数据存储、数据交互、数据实时传输与显示方式，设计友好的人机交互界面，开发电气设备工厂能效管理平台，保证系统核心功能的实现，并对本项目所提降耗减排策略的予以验证。

     考核指标

     （1）提出电-能-碳分项时序能耗耦合关系模型。

     （2）开发电气设备工厂电能耗数据画像与特征辨识技术。

           （3）面向分项精细采集数据，开发数据驱动的电气设备工厂能耗预测与减排辅助决策技术。

     （4）研发电气设备工厂能效管理平台。

     （5）一套具有自主知识产权的以及系统性、整体性、协同性的面向节能降耗的电气设备工厂能效管理平台，能够制定可行的节能降耗减排策略。